把AI融入日常的5个Prompt制做念路
AI发展这样潜入，有的东谈主也曾将AI融入到我方的职责经过中，耕作了不少职责服从；也有的东谈主几天无须一次，老是认为AI产出的质料欠安。其实都是请示词的问题。这篇著作，作家共享的几个念念路，供人人参考学习。
使用 AI 对话助手，你不错随时建议我方的问题，比如让它帮你扩写、润色、写招聘案牍、写发版公告….，险些每一个工作的打工东谈主都有使用到它的场景。
然则用过的都知谈，大模子懂得太多了，对的错的都敢答。
长远面对：输出内容是对的但口吻太 AI 了、输出相貌不是我方想要的，输出的内容落伍了的问题。
咱们必须得通过一些技能拒抗“大模子的幻觉”。
手艺东谈主员使用微调、RAG 从数据层面处理，用户则不错从“Prompt”的制作来竣事。
通过输入 Prompt 指定 AI 的脚色、任务、输出相貌，来达到咱们的预期：
Prompt =【界说脚色】+【配景】+【输入信息形容】+【输出信息/ 主张】+【相貌条目】+…
这样做，比粗放问这种开盲盒花式后果好多了。
举个例子，底下是我做的一个对话助手：输入想法，AI 会援用名言回应。这我怎样问 AI ，他都跳不出这个框架，其实这背后就是用 Prompt 定制竣事的：
汇聚上制作 Prompt 的设施、模板和案例有好多，大多东谈主有了设施如故用不起来。
怎样判断有莫得用起来？我提供一个圭臬，是否存在3 个以上 Prompt，每天至少使用 1-3 次，莫得的话，这个有史以来最强的器用，价值就没被挖掘到。
制作设施是武功阴事，AI 对话框是用武之地，天然都拿到了，然则使不出大招，只可粗放一问，昭彰很迂回到理想的谜底。
原因就是莫得把 AI 和我方的生涯和职责中的业务衔尾起来。
这篇著作写于飞书发布会之前，没猜度他们 PPT 也在强调这小数
再来看，大模子平台提供的 Agent ，好多都是图一乐，用一次就走了，他们提供这种通用型的处分决策，好像每个东谈主职责都用的到，但实际上没卵用。
比如职责周报生成的死心和你的职责衔尾不到一块，也笃定用不到你们部门所条目的相貌。
是以，制作 Prompt 是要从我方的日常职责启航，而不是详细悉数东谈主面对的共同问题去做。
Prompt 是否灵验，我也有一个判断圭臬。
灵验的Prompt = 一周内平均使用次数为一天/次，淌若莫得，那这个 Prompt 就是无效的，不错删掉或者迭代优化。
莫得谁比你更懂我方的需求。
而关于需求的处理，家具司理就相比擅长了：发现问题——界说问题——处分问题。
是以我拿我日常 Prompt 的五种制做念路，但愿给你一些启发，不错应用到职责和生涯中：
第一个是愚弄教程
愚弄教程就是教 AI 学会做某个事情，先找到你职责中常做的事情，让 AI 索取教程，制作成 Prompt。
比如家具司理的职责中，给软件写请示语，就是每天要做好几次，然则也挺费脑的一件事，这个事情交给 AI 做后，可靠性 100%。
那么为了让它做好，那些 Prompt 制作框架对我没啥用，我只需要让 AI 知谈请示语该怎样遐想，是以去网上搜一篇软件请示语遐想表率，个股期权然后告诉 AI 按这个表率做即可。
底下软件请示语的网站[1]就有好多数据不错给 AI 用。
第二个是愚弄 SOP、模板
SOP：什么职责需要做 SOP，那些你叠加做的事情最需要，比如制作写公告，写筹办决策。
制作完 SOP，告诉 AI 让它按这个输出，比如底下就是一个制作 PPT 的 SOP，拿着给到 AI，其中一些门径定制成小助手。
模板：汇聚上最多的就是念念维模板，比如交易模式画布、5w2h，波特五力分析、漏斗分析，在猜度用这时，领先就扔给 AI 让他们做补充，我方再念念考和 AI 碰撞。
第三个是界说脚色
这个脚色不是 Prompt 设定里的脚色，而是我拿身边的东谈主来造谣一个脚色，比如：
我的造就，以他为原型，索取出他对我的职责请托物的条目，相比垂青创意、可行性、手艺念念考，拿计划的数据去问 AI
我的共事，比如我长远和诞生打交谈，我在要问开提问题前，先问问我我方界说的 AI 诞生脚色，这是我以我的业务为模子，索取的脚色
是以这个时候就突显出聊天记载的蹙迫性了。
第四个是学习
我认为 AI 不错处理我两种学习的场景。
一个是按范围来给我诡计学习途径，比如：
为这个不同的范围创作一个对话空间，做一个线性的诡计，不必是 Prompt，是一个每天大开对话框就能处分我建议的问题就够了，这样做能永久保捏我的荆棘文在归并处理框，催促个东谈主的学习进程。
另一个是通过师法别东谈主来学习。
我领略俗属意一些写的好的著作，分析他的写做念路，所谓见贤念念王人，AI 能帮你更好的看见。当今就把写的好的著作丢给 AI，让他来分析，哪些好，哪些值得参考。
第五个是创作
拿我方写的东西，去问 AI ，让他从不同角度来分析，建议建议。
它能从口吻、结构、相貌等多个角度为你明白和提供建议。也能建议你怎样加入故事、数据或比方，让著作更有相貌和劝服力。
保留些个东谈主写稿格调的数据，用来喂给 AI ，让他按个东谈主格调来扩写、优化、或者反驳你的不雅点来激励念念考。
看完上头这五个设施，有莫得属意到，Prompt 的制作都和数据密切计划，想要 Prompt 约略更懂我方业务，领先这个业务要千里淀数据。RAG 和 Fine-tuning 更是如斯，都要无数的优质数据。
前段时辰， AI 行业李沐的演讲提到：“数据越多的行业越容易自动化”。
这个不雅点通常适用于个东谈主，我方的数据，包括我方计划的翰墨、图片和视频，即即是聊天记载亦然有价值的。
通常也需要咱们去刻意创造数据、保存有价值的数据。
这个层面的数据价值不在于记载，而是有朝一日，你不错应用这些数据创造我方的影分身。
临了，共享一个 Prompt 使用的技巧。
当你领有好多 Prompt ，在面对kimi、豆包、智谱、通义这样多对话助手，不行能每一个平台都给它创建 Agent。
我会把常用的 Prompt 都输入到常用语内部，输入关节词就能调用 Prompt。
